Agents IA Sur Mesure

Développement d'agents IA sur mesure à Grenoble

Des intelligences autonomes conçues pour automatiser, analyser et agir — adaptées à votre métier, intégrées dans vos outils.

Discutons de votre projet
// définition

Un agent IA, c'est quoi ?

Un agent IA est un programme capable de percevoir son environnement, raisonner, prendre des décisions et agir de manière autonome pour atteindre un objectif.

Contrairement à un simple chatbot, un agent peut enchaîner des actions, utiliser des outils externes, accéder à des bases de données, naviguer sur le web, générer du code ou piloter d'autres systèmes.

Perception
Mémoire
Raisonnement
Action
AGENT
// ce qu'on crée

Types d'agents que nous développons

🤖

Agents Conversationnels

Chatbots intelligents capables de comprendre le contexte, mémoriser les échanges et répondre avec précision. Intégrables sur votre site, Slack, Discord ou application.

OpenAIAnthropicLangChain

Agents d'Automatisation

Agents qui exécutent des tâches répétitives à votre place : traitement de fichiers, envoi d'emails, remplissage de formulaires, extraction de données.

PythonPlaywrightn8n
🔍

Agents d'Analyse

Agents qui lisent, analysent et synthétisent des documents, rapports, emails ou données brutes pour vous fournir des insights actionnables en temps réel.

RAGEmbeddingsLlamaIndex
🌐

Agents Web

Agents capables de naviguer sur internet, scraper des informations, surveiller des prix, des concurrents ou des actualités et vous alerter automatiquement.

PlaywrightBeautifulSoupyt-dlp
🧠

Agents Multi-Étapes

Agents complexes qui orchestrent plusieurs sous-agents pour des workflows avancés : recherche → analyse → rédaction → envoi, en totale autonomie.

LangGraphCrewAIAutoGen
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Agents Intégrés

Agents branchés sur vos outils existants : CRM, ERP, base de données, API internes. L'IA agit directement dans votre écosystème sans changer vos habitudes.

API RESTWebhooksSQL
// le processus

Comment on travaille

01

Analyse du besoin

On identifie les tâches à automatiser, les outils à connecter et l'objectif final de votre agent.

02

Architecture

Choix du modèle LLM, design des prompts, définition des outils disponibles pour l'agent.

03

Développement

Code Python propre, tests unitaires, intégration des APIs et connexion à vos systèmes.

04

Déploiement

Mise en production sur votre serveur, votre cloud ou en application desktop/web selon vos besoins.

Votre agent IA vous attend

Décrivez-nous votre problème — on imagine l'agent qui le résout.

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